裁判于波（ # ）裁判员于波

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于裁判于波的问题，于是小编就整理了1个相关介绍裁判于波的解答，让我们一起看看吧。

人工智能会让你失业吗？

人工智能可能在一定时期，不会改变人的劳动，也不会改变用工制度，但是，随着时间的发展，人工智能可能就会在各行各业代替人的劳动，主动在工厂车间劳作，再经过一段时间的整合，人工智能就可能出现在劳动工地，或者走进机关事业单位的办公室，代替公务员，事业单位的职员的劳动。可以预测未来的服务业，农业生产大部分都由人工智能劳动，各行各业都要受到人工智能的冲击……现在人工智能已经悄悄地在中国一些城市家庭运用，要不多久人工智能就将走进工厂、农村、机关、事业单位……

谢邀，可能会！

“robots are great for tasks that are dirty, dangerous, or dull”(机器人能极好地处理那些肮脏，危险或者沉闷的任务)

人类会不会和人工智能一起工作，而不是被人工智能替代呢？

这是一个互补商品和一个代用品之间的区别。马车和马匹是辅助物品。因为他们能够比分开更多，他们增加彼此的价值。这不是一辆汽车和一匹马，一个送货司机和一个送货无人机之间的关系。一个避免了另一个的需要; 他们是替代品。人工智能越能胜任，他们就越能替代工作，而不是补充他们。

但它会创造新的工作，对吗？

是。这将对软件开发人员，安全专家，维护遗留代码的编码人员和维修机器的技术人员带来更高的需求。然而，这些是高技能的工作。过去，自动化技术已经取代了低技术工作和低技能工作。机器人搬进工厂，工厂工人转移到服务部门。现在，自动化将要求数以百万计的中年司机，收银员和电话推销员无法负担得起学校，与代数斗争，不知道如何复制和粘贴成为程序员。你觉得这个怎么样？

但是，它仍然会创造就业机会，对吧？

或者会，因为即使如庞大的人工智能行业也会生产很多岗位，但是这些岗位是否需要多少人类去工作就值得去思考了。

我这里记录了人工智能一些例子：

AI能做什么：

• 在棋盘游戏和测验中击败人类

IBM电脑深蓝在1997年在纽约市赢得了与Garry Kasparov的一场象棋比赛。这是第一次在锦标赛条件下击败世界国际象棋冠军的机器。

李世石和柯洁均被人工智能阿尔法GO使用围棋打败。

• 医学发现

AI已经在医疗诊断领域取得了突破。

2013年，人工智能被用于检测乳腺癌。一个神经网络被训练使用成千上万的疾病的乳房摄影图片找到癌症的迹象。

但是神经网络已经知道，自己寻找肿瘤并不重要，而是不在肿瘤细胞附近的组织的一些其他修饰。

这是人类的新知识。直到2013年，医药才知道这一点。

• 撰写歌曲

Magenta是Google Brain团队的一个项目。它试图回答这个问题：“我们能用机器学习来创造引人注目的艺术和音乐吗？如果是这样，怎么样？如果没有，为什么不呢？“这个团队使用TensorFlow - 一个来自Google的机器学习库。听一听洋红色电脑制作的第一首歌 - 没有任何人工协助。

• 画画

在2016年2月的旧金山，Google出售了29幅慈善拍卖作品。所有这些都是由Google的人工智能完成的。

据“ 华尔街日报”报道，这个活动被称为“ DeepDream：神经网络的艺术”。这些作品（如果你问我的话，这些作品）就超过了8000美元。

• AI正在编写代码

2015年，Andrej Karpathy，现任Tesla人工智能主管和斯坦福大学计算机科学博士。学生，用Recurrent Neural Networks生成代码。他拿了一个Linux库（所有的源文件和头文件），把它合并成一个巨大的文件（它是超过400 MB的代码），并用这个代码训练RNN。

在一夜之间，AI生成了包含函数和函数装饰的代码。它有参数，变量，循环和正确的缩进。括号被打开，后来关闭。它甚至有评论。

那么我们来说最后一个问题：未来会有工作吗？

是的，但极少工种是机器人无法代替的。从短期来看，小生意，高技能或者变化很大的工作将会避免自动化。长远来说，像法律工作者，业务员，艺术工作者，极具创造性的工作等等还是不能被替代的。

而大多数人没有这样的工作，拿不到工作，所以在本世纪的某个时候，部分人就会失业了。

我是一名执业律师。现在就带你认识一下，律师这个行业是否会失业。

实际上，如果你邀请我回答美国总统特朗普会不会失业的话，我会更有兴趣。

1、“人工智能+法律”在2017年7月20日已经写入国家人工智能战略，计算法律以及算法裁判，或许最终成为法律界的阿尔法狗。

律师行业不象以往高大上了，人们对律师的需求正在改变。当智慧公安、智慧法院迅速来临，智慧律师还会远吗？

2、其他行业很少象律师行业这样，具备现成的法律资料数据库。把它纳入人工智能算法系统不费吹灰之力，节省了大量收集数据的时间和成本。

现在的算法工程师和程序员几乎一夜之间就可以做出人工智能律师，至少在一些重要职能上替代律师。

3、从2009年起，全球法律科技上市公司的数量正在疯狂增长，到2016年已经达到1160多家，现在则更多。

他们是干什么的？他们是帮助社会实现从“互联网+法律”向“人工智能+法律”转变的。你认为他们会得健忘症，忘了把律师替换成智能机器人吗？

4、律师事务所本身已经成为职业律师的对头。国际上越来越多的律所如Dentons、Riverview Law、Linklaters、BakerHostetler等，都已经在研发部署法律人工智能系统，要把以往形成的业务规模和业绩，从聘请律师的手上交接到更低成本的机器人手上。

而对外来说，人们并不清楚哪一部分服务是机器人提供的，所以不会提出降低收费的要求。

5、律师的许多工作交由智能机器人去做更加顺当。比如文件审阅的自动化，包括合同分析、合规审查，只须5分钟处理就完律师需要花费4小时的文件。

再如自动生成法律文件，人工智能在未来将能自动记录和起草大部分的交易文件和法律文件。

6、我自己也等不及了，直接宣布结果吧。到2015年5月为止，国际律所Dentons已经率先孵化出了大名鼎鼎的机器人律师ROSS。

不过，之前有报告认为，律师助理和法律助理被替代的概率是94%，而专业律师完全被人工智能和机器人替代的概率低很多。

按照英国学者提出的方法，法律服务的核心部分仍应由律师完成。

未来，由机器人自动生成的备忘录、起诉书、判决书等法律文件，依然需由人类律师和法官去审定，形成人机协作关系才是更可靠的。

在最近的一项调查中，53%的高管表示，他们所在的行业“已经被AI颠覆”。

人工智能（AI）是真的，而且已经来了。

但成功地将AI投入应用并非易如反掌，而是需要彻底反思商业实践。压力很大——在最近的一项调查中，53%的高管表示，他们所在的行业“已经被AI颠覆”。零售行业可能被AI颠覆的一个例子是西雅图的Amazon Go无人便利店。Amazon Go利用AI经营，没有收银员，无需排队。顾客只要从货架上取走商品，其购买行为就会被记录下来。

除了颠覆的征兆以外，Infosys最近委托进行的对1,000名商业和IT高管的一项调查发现，我们现在所知的AI已经脱离实验阶段，正在带来实实在在的好处。绝大多数（86%）的受访高管表示，他们的公司做了“中期”或“后期”AI部署，把AI视作未来商业运营的一个主要促进因素。此外，73%的受访高管认为或强烈认为，他们的AI部署已经改变了他们开展业务的方式。90%的C级高管表示，AI给他们的公司带来了显著的好处。

不管你信不信，AI不只是自动化那么简单。大多数（66%）的受访企业最初利用AI来实现日常工作和低效率流程的自动化，但随着时间的推移和经验的累积，AI成为创新和差异化的一个因素。例如，在处于AI部署后期的公司中，80%的IT决策者表示，他们正利用AI来改善现有的解决方案，或者制定新的业务关键解决方案和服务，以优化洞见和消费者体验。同样比例的C级高管表示，他们未来的企业策略“将通过AI技术带来的机会获取市场信息”。42%的高管预计，在未来五年，AI将对研发产生重大影响。

Infosys总裁莫希特·乔希（Mohit Joshi）在这份调查报告的前言中写道：“迄今为止，AI的轨迹倾向于赋能，给予人类必要的工具，实现冗余任务的自动化，发现和分析数据中的隐藏模式，使人们有可能提出革命性的洞见，让生活变得更加美好。”

正如上文所述，AI已经变成一股颠覆性力量。三分之二的通信行业高管表示，AI正在颠覆他们所在的行业。63%的银行和保险业高管也有此感受。大多数（54%）的零售业者也感受到了AI带来的影响。（Amazon Go只是其中的一个例子。）唯一一个没有这种感觉的行业是公共部门和政府机构。

如果说AI是一股颠覆性力量，那么它将像其他任何颠覆性力量一样，使行动迟缓、跟不上竞争步伐的企业面临生死存亡的威胁。由此来看，AI确实会摧毁工作岗位。但同时，它也为高瞻远瞩的企业、创业公司及其所有员工提供了新的机遇，帮助他们迅速、坚定地采取新的思考方式，更好地满足客户需求。

令人意想不到的是，当AI接管基本的决策职能之际，大多数企业似乎正在采取行动，保障其员工的就业前途。不少于53%的受访者表示，对于受AI影响最大的岗位职能，他们的公司已经加强了相关培训。更多的企业甚至乐观地认为，AI将增加而不是取代工作岗位。77%的受访者相信，他们公司的员工经过培训后，可以胜任AI技术创造的新岗位。

讽刺的是，作为AI的实现者，IT部门的工作岗位反而受到AI的影响最大。61%的受访者表示，在未来五年，IT将继续成为受影响最大的岗位职能。不过，AI也开始对营销传播（32%）、人力资源（29%）和法务部门（15%）产生越来越大的影响。AI事务负责人将成为公司上下不可或缺的人物，跻身C级高管行列。在处于数字化转型后期的公司中，绝大多数（95%）的IT决策者表示，他们的公司计划建立一支由AI行家组成的专业团队。

商业领袖乐观地认为，AI技术创造的工作岗位最终将超过它摧毁的工作岗位。C级高管普遍表示，AI技术将有益于他们的劳动者（70%），同样有益于客户（45%）和员工（43%）。

69%的C级高管表示，其公司的员工担心AI技术会抢走他们的饭碗。但48%的人相信，AI增强了人类的技能，使员工可以更好地完成工作。45%的人表示，AI让员工可以腾出时间，从事更有价值的工作。

大多数（80%）的商业领袖相信，在采用AI技术后，他们的管理团队能够适应领导方式的改变。企业仍然需要对管理人员进行培训。四分之三的IT决策者认为，他们的管理人员将受益于有关AI技术将带来哪些影响的正式培训。

人力资源服务公司德科集团（Adecco Group）首席执行官阿兰·德哈兹（Alain Dehaze）喜欢把AI称为“增强智能”。他说，AI一旦与人力结合，就会让人们“更深入地关注人类与生俱来的本领——批判性思维、情商和价值判断。在平台经济中，技术将各种背景、各种能力的人联系起来，创造出更多的机会。在数字化转型时代，技术也促进了熟练工人和非熟练工人的就业，使这个世界为所有人服务”。

是什么阻碍AI驱动型企业迈向这种美好的未来？数据，或者说是不恰当的数据。近半数（49%）的IT决策者表示，他们的公司不能部署他们想要的AI技术，因为他们的数据无法满足AI技术的要求。AI的内部运作晦涩难懂，这令高管们困扰不已。大多数（52%）的高管担心他们的公司失去透明度。

翻译：于波

校对：其奇

编辑：颖仔

来源：福布斯

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到此，以上就是小编对于裁判于波的问题就介绍到这了，希望介绍关于裁判于波的1点解答对大家有用。